AI电信工程师：迈向无线通信算法的自主发现

智能体AI正在迅速改变研究开展的方式，从想法原型化到复现文献中的结果。在本文中，我们探索智能体AI自主设计无线通信算法的能力。为此，我们实现了一个专用框架，利用大语言模型（LLM）迭代地生成、评估并改进候选算法。我们在横跨物理层（PHY）与媒体接入控制层（MAC）的三项任务上评估该框架：统计信息无关的信道估计、已知协方差的信道估计以及链路自适应。结果表明，在短短数小时内，该框架生成的算法即可与常规基线相竞争，某些情况下甚至超越它们。此外，与基于神经网络的方法不同，生成的算法完全可解释且可扩展。这项工作代表了向自主发现新型无线通信算法迈出的第一步，我们期待社区在这一方向上取得进展。