论文
基于MERT嵌入的有参考音乐音源分离评价指标
Embedding-Based Intrusive Evaluation Metrics for Musical Source Separation Using MERT Representations
摘要
音乐音源分离通常以BSS-Eval指标评估，但近期研究发现，这些指标与作为参考评价的听音测试感知质量评分相关性较低。作为歌声分离的替代评价方法，研究已提出利用大型自监督音频模型潜在表示的有参考嵌入指标，例如MERT表示。本研究分析感知音频质量评分与两类有参考嵌入指标的相关性：均方误差，以及在MERT嵌入上计算的有参考Fréchet音频距离。两个独立数据集的实验表明，对全部分析的分轨类型和模型类型，这些指标与感知音质评分的相关性均高于传统BSS-Eval指标。