口语对话系统中的全双工交互：ICASSP 2026 HumDial 挑战赛的综合研究

全双工交互，即说话者和听众同时交谈，是传统口语对话系统中经常缺失的人类交流的关键要素。这些系统基于严格的轮流范式，很难在动态对话中自然地做出反应。 ICASSP 2026 类人口语对话系统挑战赛（HumDial Challenge）的全双工交互赛道旨在通过提供处理实时中断、语音重叠和动态转弯协商的框架来推进全双工系统的评估。我们引入了基于 HumDial Challenge 构建的全双工语音对话系统的综合基准。我们发布了真实人类录制对话的高质量双通道数据集，捕获中断、重叠语音和反馈机制。该数据集构成了 HumDial-FDBench 基准测试的基础，该基准测试评估系统在维持对话流的同时处理中断的能力。此外，我们创建了一个公共排行榜来比较开源和专有模型的性能，促进透明、可重复的评估。这些资源支持开发更具响应性、适应性和类人对话系统。