SHAPE：统一教育的安全性、帮助性和教学法 LLM

大语言模型（LLM）在教育场景中得到了广泛的探索。我们发现了当前教育 LLM（教学越狱）中的一个严重漏洞，学生使用答案诱导提示来引出解决方案，而不是支架式指令。为了实现系统化学习，我们通过知识掌握图来统一和形式化安全、有益和教学行为，并引入 SHAPE，这是一个包含 9,087 个学生问题对的基准，用于评估对抗压力下的辅导行为。我们提出了一种图增强的辅导管道，该管道可以从查询中推断出先决条件概念，识别掌握差距，并通过显式门控在指导和解决问题之间生成路线。多个 LLM 的实验表明，我们的方法在两种教学越狱设置下显着提高了安全性，同时在相同的评估协议下保持了接近天花板的有用性。我们的代码和数据可在 https://github.com/MAPS-research/SHAPE 获取