FlowAnchor：稳定编辑信号以实现无反转视频编辑

我们提出了 FlowAnchor，这是一个 无需训练 框架，用于稳定、高效、无反转、基于流的视频编辑。无反转编辑方法最近通过使用编辑信号直接控制采样轨迹，在图像中显示出令人印象深刻的效率和结构保留。然而，将这种范例扩展到视频仍然具有挑战性，在多对象场景或帧数增加的情况下通常会失败。我们确定根本原因是高维视频潜在空间中编辑信号的不稳定，这是由不精确的空间定位和长度引起的幅度衰减引起的。为了克服这一挑战，FlowAnchor 明确锚定了编辑位置和编辑强度。它引入了空间感知注意细化（它强制文本指导和空间区域之间的一致对齐）和自适应幅度调制（它自适应地保留足够的编辑强度）。这些机制共同稳定了编辑信号，并引导基于流的进化向所需的目标分布发展。大量实验表明，FlowAnchor 在具有挑战性的多对象和快速运动场景中实现了更忠实、时间连贯且计算效率更高的视频编辑。该项目页面位于 https://cuc-mipg.github.io/FlowAnchor.github.io/。