不要过早停止：具有受控信息流和证据感知终止的可扩展企业深度研究

由于信息覆盖不均匀、上下文爆炸和过早停止，企业深度研究通常无法生成可供决策的报告。我们提出了一个可扩展的企业深度研究（EDR）架构来解决这些故障。我们的系统（i）通过反思生成大纲将请求分解为覆盖驱动的目标，（ii）通过依赖引导的执行和显式信息共享来本地化上下文，以及（iii）强制执行基于证据的完成标准，以便代理迭代地收集信息，直到满足充分条件。我们对内部销售支持任务和公共 DeepResearch Bench 基准进行评估，与竞争性深度研究基准相比，我们提出的系统设计实现了最强的整体性能。结果表明，依赖控制的背景和明确的证据充分性标准减少了过早停止，并提高了企业研究成果的一致性和深度。