LegalMidm：韩语用例驱动的法律领域专业化 大语言模型

近年来，开源 大语言模型 (LLM) 的快速扩散推动了将通用模型转变为领域专家的努力。然而，许多特定领域的 LLM 是使用与实际应用程序的细微差别要求不符的数据集和训练协议开发的。在法律领域，精确性和可靠性至关重要，这种缺乏考虑限制了实际用途。在本研究中，我们提出了一个基于法律领域实际需求的系统训练框架，重点关注韩国法。我们介绍了 LegalMidm（韩国法律领域 LLM），并提出了一种构建高质量、用例驱动的法律数据集和优化训练管道的方法。我们的方法强调与法律专业人士的合作和严格的数据管理，以确保相关性和事实准确性，并展示关键法律任务的有效性。