应对全球人工智能监管：多司法管辖区检索增强生成系统

对于政策制定者、法律专业人士和研究人员来说，跨司法管辖区的人工智能监管变得越来越困难。为了解决这个问题，我们提出了一个用于全球人工智能监管的多司法管辖区检索增强生成系统。我们的语料库包括 68 个司法管辖区的 242 个文件，从欧盟人工智能法案等正式立法到国家人工智能战略等非结构化政策文件。该系统做出了三项技术贡献：特定类型的分块，可以跨异构文档保留法律结构；具有实体检测和法律引用元数据的条件检索路由；基于优先级的重新排名，以促进颁布的立法优于政策和二手来源。对 50 个查询的评估显示，在单一实体和多司法管辖区问题上均表现出色，平均 忠实性 为 0.87，平均答案相关性为 0.84。单实体查询实现 0.86 平均 忠实性 和 0.92 平均答案相关性，而多辖区比较查询实现 0.88 平均 忠实性 和 0.75 平均答案相关性。这些发现强调了特定领域检索策略在复杂、异构监管语料库中的有效性。