从世界生成到任务线：用于连贯 RPG 生成的依赖驱动的提示管道

大语言模型 (LLM) 在叙事生成方面表现出了强大的潜力，但它们在复杂、多层角色扮演游戏 (RPG) 世界中的使用仍然受到连贯性、可控性和结构一致性问题的限制。本文探讨了一种用于程序 RPG 内容生成的依赖感知、多阶段提示管道，通过结构化中间表示对叙事依赖进行建模。该方法将生成分解为连续的阶段：世界构建、非玩家角色创建、玩家角色创建、战役级任务规划和任务扩展。每个阶段都以前一阶段的结构化 JSON 输出为条件。通过实施模式和显式数据流，该管道减少了叙事漂移，限制了幻觉，并支持互连叙事元素的可扩展创建。通过多次独立运行的以人为本的分析对系统进行定性评估。使用结构完整性、内部一致性、叙述连贯性、多样性和可操作性等标准评估产出。结果表明，该管道始终能够生成逻辑合理且结构有效的 RPG 内容，并且不会随着复杂性的增加而导致质量下降。将高级战役规划与详细的任务扩展分开可以改善全局结构和本地故事讲述。这些发现表明，具有结构化中间表示的依赖性感知提示管道是基于 LLM 的程序内容生成的有效设计模式。这种方法也可以推广到需要对不断演变的上下文状态进行顺序推理的其他领域。