OMEGA：通过评估生成的算法来优化机器学习

为了自动化AI研究，我们引入一个完整的端到端框架OMEGA（Optimizing Machine learning by Evaluating Generated Algorithms，通过评估生成的算法来优化机器学习），它从想法生成开始，到可执行代码结束。我们的系统将结构化元提示工程与可执行代码生成相结合，以创造新的机器学习分类器。OMEGA框架已被用于生成若干新颖算法，它们在精选的20个基准数据集（infinity-bench）上超越了scikit-learn基线。你可以通过python包获取本文讨论的模型及更多内容：pip install omega-models。