论文代码世界模型准备报告Code World Model Preparedness ReportDaniel Song; Peter Ney; Cristina Menghini; Faizan Ahmad; Aidan Boyd; Nathaniel Li; Ziwen Han; Jean-Christophe Testud; Saisuke Okabayashi; Maeve Ryan; Jinpeng Miao; Hamza Kwisaba; Felix Binder; Spencer Whitman; Jim Gust; Esteban Arcaute; Dhaval Kapil; Jacob Kahn; Ayaz Minhas; Tristan Goodman; Lauren Deason; Alexander Vaughan; Shengjia Zhao; Summer Yue·来源日期:2026.05.01模型评测安全与风险评测收藏摘要原文译文本报告记录了代码世界模型 (CWM) 的准备情况评估,这是一个用于代码生成和 Meta 推理代码的模型。我们对前沿人工智能框架中确定的可能带来灾难性风险的领域进行了预发布测试,并评估了模型的失调倾向。我们的评估发现,除了当前人工智能生态系统中存在的风险之外,CWM 不会带来额外的前沿风险。因此,我们将其作为开放重量模型发布。