虚拟言语治疗师：面向个性化与监督下治疗的临床医生在环AI言语治疗智能体

本文开发了虚拟言语治疗师（VST），这是一个基于智能体的智能平台，通过自动化、自适应的AI驱动工作流简化口吃评估并提供定制化的治疗规划。VST集成了最先进的基于深度学习的口吃分类与多智能体大语言模型（LLM）推理，以支持循证的临床决策。VST从患者语音样本的采集与特征提取开始，随后进行稳健的口吃类型分类。在这些输出的基础上，VST启动一个智能体推理过程，其中专门的LLM智能体自主地生成、批评并迭代改进个性化治疗计划。一个专门的批评智能体评估所有生成的治疗计划，以确保临床安全性、方法论严谨性，以及与同行评审证据和既有专业指南的一致性。最终输出是一份全面的、针对具体患者的治疗草案，供临床医生审阅。系统在纳入临床医生反馈后生成最终治疗方案，可用于患者实施，从而维持临床医生在环的范式。由专家言语治疗师开展的实验评估证实，VST能够持续生成高质量、有证据支撑的治疗建议。这些发现表明该系统有潜力增强临床工作流、减轻临床医生负担，并改善言语障碍人群的治疗效果。所提系统的交互式用户界面已在线提供：https://vocametrix.com/ai/stuttering-therapy-planning-agent ，支持实时口吃评估与个性化治疗规划。