事实还是群体认同：角色智能体的内群体偏好

内群体偏爱指优待自己所属群体成员而非外群体成员的现象，在大量社会合作行为中被广泛观察到。近来，生成式语言模型中也被发现了内群体偏爱偏差。然而，当人设智能体面对相互矛盾的信息（如错误信息）时内群体偏爱是否存在，以及如何缓解人设智能体中内群体偏爱偏差的不利影响，这些问题仍研究不足。为解决这些问题，我们提出Truth or Tribe模拟框架，通过三元交互范式研究矛盾信息传播中的智能体合作，并开展受控实验以评估主要调节因素。大量结果表明，人设智能体表现出强烈的内群体偏爱，接受身份相似同伴错误答案的比率远高于身份不同的同伴。在不存在绝对真理的可废止推理情境中，内群体偏爱依然出现，并随认知复杂度增加而加剧。此外，我们提出三种干预策略——身份盲指令（Identity-Blind Instruction）、结构化反事实推理（Structured Counterfactual Reasoning）和异质视角集成（Heterogeneous Perspective Ensemble）——以缓解内群体偏爱。