具有最小认知网格的类比和隐喻计算模型的认知合理性的结构排序

在本文中，我们采用最小认知网格（MCG）（一个为评估人工系统的认知合理性而创建的框架）来对领先的类比和隐喻计算模型进行系统评估，包括结构映射引擎（SME）、CogSketch、METCL和大语言模型（LLM）。我们提出了 MCG 框架的正式和定量的操作化，并通过分析其三个主要维度（功能/结构比率、通用性和性能匹配），检查每个系统与建模现象的标准认知理论的一致性，从而根据一致和可概括的数学标准，对模型的认知合理性进行比较。