论文

GRAVITY:与架构无关的结构化锚定,用于长视野会话记忆

GRAVITY: Architecture-Agnostic Structured Anchoring for Long-Horizon Conversational Memory

摘要

长视野记忆系统日益改进证据的存储和检索方式,但生成器仍然必须对跨会话关系隐式的片段进行推理。我们将生成时记忆组织作为一个独特的设计维度进行研究,并引入了 GRAVITY(通过注入拓扑记忆进行生成时关系锚定),这是一个独立于主机的辅助记忆层。 GRAVITY 将原始对话整合到实体配置文件、时间事件跟踪和跨会话主题摘要中,然后通过提示界面检索和注入查询相关记录。在 LongMemEval 和 LoCoMo 上的五个异构记忆系统中,它改进了两种不同 LLM 配置下的每个主机基准基线。受控分析将来自组织现有证据和整合整个历史信息的收益分开。在匹配的 LightMem 管道下,LoCoMo 上的实体-事件-主题表示达到 83.9%,比六种替代辅助表示中最强的表示高出 3.6%。这些结果表明,生成时间结构是对现有记忆检索的可移植补充,而其与主机证据的交互取决于基准和主机。