NORA：面向端到端空间数据科学的Harness工程化自主研究智能体

科学研究工作流的自动化已成为人工智能的变革性前沿，但现有自主研究智能体大多领域无关，缺乏严谨空间数据科学所需的专门推理、方法选择与数据获取能力。本文提出NORA（Night Owl Research Agent），一个专为地理信息科学与空间数据科学打造的harness工程化多智能体自主研究系统。NORA通过skills-first架构编排完整研究生命周期：21个领域专用工作流技能、9个专家子智能体与自定义MCP服务器。系统设计的核心是两项新颖的领域专用技能：空间分析技能单元，编码探索性空间数据分析、空间回归与诊断的决策框架；空间数据下载技能，支持从权威地理空间数据源可复现地获取数据。我们为科研智能体正式定义了harness工程概念，展示生命周期钩子、安全门、生成-评估分离、人在回路与状态持久化如何保证自主研究的可靠与可复现。我们通过6位领域专家与3位LLM评审在七个维度（新颖性、质量、严谨性等）的案例研究评估NORA。结果表明，相比通用智能体配置，领域专用的harness工程显著提升研究产出的效率与质量。