壮举：任何设计的时装编辑和试穿

时装设计旨在表达设计师的创作意图并描绘服装如何与人体互动。最近的方法以多模式输入为条件，以支持服装编辑和虚拟试穿。然而，现有的方法仍然（i）将设计局限于与服装相关的图像，不包括艺术品、抽象图像和自然照片等创意设计来源，并且（ii）不能支持包括配饰在内的完整服装。我们推出 FEAT（任意设计的时装编辑和试穿），这是一种使用不同设计来源对服装和配饰进行编辑和试穿的方法。为了实现这一目标，我们引入了解缠结双注射 (DDI)。它采用服装和非服装设计资源，并通过内容和风格的解开选择性地注入设计线索。此外，我们提出了正交引导噪声融合（OGNF），这是一种 无需训练 机制，可通过正交投影去除残留服装，并应用特定区域的噪声策略来实现服装和配饰的虚拟试穿。大量实验表明，FEAT 在设计灵活性、即时一致性和视觉真实感方面实现了最先进的性能。