2026 年 ACII 二元对话 (DaiKon) 研讨会和挑战赛

2026 年 ACII 二元对话 (ACII-DaiKon) 研讨会和挑战赛引入了二元对话中人际情感和社会动态建模的基准。尽管对话情感建模发展迅速，但大多数基准仍然以说话者为中心，并且代表性不足，合作伙伴之间的耦合、随时间演变的过程，包括方向影响、对话时间协调和融洽关系发展。为了解决这一差距，ACII-DaiKon 提出了基于共享数据集的三个协调子挑战：（1）定向人际影响力预测，（2）轮流预测（下一个发言者和下一次发言的时间），以及（3）整个交互中的融洽轨迹预测。该挑战赛基于 Hume-DaiKon 数据集，包括在自然条件下收集的五种语言的 945 个二元对话（743.4 小时的视听数据）。该基准通过固定的训练/验证/测试分割、标准化指标和发布的基线系统支持多模式建模、时间推理和跨上下文泛化。根据子挑战，评估使用一致性相关系数 (CCC)、皮尔逊相关系数、Macro-F1 和平均绝对误差 (MAE)。基线实验建立了初始参考性能，影响力预测的最佳测试结果为 0.40 CCC 和 0.50 Pearson，轮流的最佳测试结果为 0.66 Macro-F1 和 1.50~s MAE，融洽轨迹建模的最佳测试结果为 0.68 CCC 和 0.70 Pearson。这些结果表明，虽然当前的方法捕获了粗略的二元模式，但方向依赖性和长期人际关系动态的稳健建模仍然具有挑战性。该研讨会提供了一个共享平台，用于对数据有效性、评估协议和二元交互的文化意识建模进行严格比较和跨学科讨论。