面向医疗保健的智能体技能实证研究：实践、缺口与治理

医疗自动化受本地流程与组织约束塑造，智能体能力很少能跨机构原样迁移。智能体技能——为AI智能体打包可复用流程的自包含目录——正成为跨多样医疗 setting 适配医疗智能体的流程层。我们对医疗智能体技能做首个实证分析：从ClawHub的58,159个公开技能中筛出557个医疗相关技能，沿功能、部署上下文、自治性与安全性等十个维度标注。我们发现：公开医疗技能强调面向患者的工作流自动化与监测，而非医疗智能体研究所 foreground 的诊断治疗类任务；医疗生命周期与专科临床输入的覆盖仍不均衡；通用技术风险不能可靠代表临床风险。这些发现把医疗技能定位为当前基准与风险框架尚未覆盖的流程层。