论文

学习从观察中理论化世界

Learning to Theorize the World from Observation

模型架构新型架构

摘要

了解世界意味着什么?当代世界模型通常将理解操作为潜在或观察空间中准确的未来预测。然而,发展认知科学提出了不同的观点:人类的理解是通过构建世界如何运作的内部理论而出现的,甚至在获得成熟的语言之前。受到这种认知理论构建观的启发,我们引入了“理论学习”,这是一种从原始的非文本观察中推断出明确的解释性世界理论的学习范式。我们用神经理论器(NEO)(一种世界理论模型)来实例化这种范式,它将潜在程序引入为一种学习的思维语言,并通过共享转换模型执行它们。在 NEO 中,理论被表示为可执行的组合程序,其学习的原语可以系统地重新组合以解释新现象。实验表明,这种表述能够实现解释驱动的泛化,允许根据生成观察结果的程序来理解观察结果。