LCM: 无损上下文管理

我们提出无损上下文管理（Lossless Context Management，LCM），这是一种确定性的LLM记忆架构，在长上下文任务上的表现优于Claude Code。在使用Opus 4.6进行基准测试时，我们以LCM增强的编码代理Volt在OOLONG长上下文评估上取得了高于Claude Code的分数，其中包括32K至1M token之间的每一个上下文长度。LCM可被视为对Recursive Language Models（RLM）所开创的递归范式的印证与扩展。我们的结果表明，递归式上下文操作不仅能胜过传统LLM，还能胜过具备原生文件系统访问能力的前沿编码代理。LCM与RLM的不同之处在于，它将符号递归分解为两种由引擎管理的确定性机制：其一是递归上下文压缩，由分层摘要DAG自动压缩较旧的消息，同时保留指向每条原始内容的无损指针；其二是递归任务划分，用LLM-Map等由引擎管理的并行原语取代模型自行编写的循环。这种权衡类似于程序设计语言设计中从GOTO到结构化控制流的转变，以牺牲最大灵活性为代价，换来终止保证、短任务上的零成本连续性，以及对所有先前状态的无损可检索性。