上下文何时有害：知识传递对多智能体设计探索的交叉效应

智能体编排中的主流假设是上下文越多越好。我们在多智能体软件设计上检验这一点：10个任务、7种上下文注入条件、超2,700次运行，发现交叉效应：同一工件类型在某些任务上改进设计探索（权衡覆盖最高20倍），在另一些任务上主动劣化（最高降46%）。在若干任务上，一份无关文档的表现与每个相关工件一样好或更好。方向由单一可测变量——无上下文基线探索——预测，Pearson r=-0.82（p<0.001）。经提示设计操纵收敛压力探测机制揭示两种体制：由训练数据先验驱动的收敛（自然型）响应工件干扰，由显式指令驱动的收敛（诱导型）则不响应。含义是：上下文注入应有条件而非普适——一次无上下文试验是廉价的诊断，可预测知识工件对给定任务是助力还是阻力。