高效的几何控制高分辨率卫星图像合成

高分辨率卫星图像通常稀缺且昂贵，特别是对于偏远地区或罕见事件。这种短缺阻碍了用于土地覆盖分类、变化检测和灾害监测的机器学习模型的开发和测试。在本文中，我们通过添加对现有预训练扩散模型的控制来解决几何控制的高分辨率卫星图像合成问题。我们提出了一种简单而有效的方法，通过使用窗口交叉注意模块仅利用跳跃连接特征来控制合成过程。比较了几种先前建立的控制技术，表明我们的方法实现了可比较的性能，同时可以更好地与几何控制图对齐。我们还讨论了当前评估方法的局限性，强调了一致性评估的必要性。