作为传输的自注意力：对称谱诊断的局限性

每个注意力头都定义了一个程度标准化的运输运营商，并且越来越多的诊断家族从其频谱中读取模型行为（其中包括幻觉）。我们询问此类诊断可以推断出什么，不能推断出什么。该算子正交地分成控制传输\emph{容量}的对称部分和编码\emph{方向}的反对称部分。我们证明了可识别性限制：每个转置不变谱诊断都是\emph{方向盲}（无法区分算子与其转置，因此对信息流的方向视而不见），转置稳定性界限通过不对称系数$G$限制任何Lipschitz诊断的转置敏感性。这限制了注意力算子的频谱诊断可以解决的问题（例如 LapEigvals 和 LLM-Check 的注意力频谱分支）。在幸存轴上，封闭形式的二分奇格景观显示统一的因果注意力服从 $n$ 独立的 \emph{temporal-cut} 层 $φ\ge 1/5$，而窗口注意力将其刺穿为 $O(w/n)$；下限是一个理想化的基准，而不是经验吸引子，低于它的真实头的比例本身就是一个经验上稳定的架构描述符。两轴诊断（$φ$ 表示容量，$G$ 表示不对称幅度）产生可证伪的极性预测，在仅解码器、仅编码器和编码器-解码器模型（容量轴信号 0.62--0.84 LC-AUROC）的长度控制、强制评分评估下证实 \emph{in sign}：极性在 HaluEval 和 MedHallu 之间反转，尽管强度不对称，但方向与预测一致，每个政权校准的决策极性。