存储不是记忆：以检索为中心的代理回忆架构

对于智能体记忆来说，摄取时提取是错误的原语：在查询已知之前丢弃的内容无法在检索时恢复。我们提出了 True Memory，这是一种六层架构，它将系统的中心从存储模式转移到对逐字保存的事件进行操作的多级检索管道。完整系统在商用 CPU 上作为单个 SQLite 文件运行，无需外部数据库、向量索引、图形存储或 GPU。在 LoCoMo（10 个多会话对话中的 1,540 个问题）上，True Memory Pro 的准确率达到 93.0%（3 次运行平均值），而在匹配的 gpt-4.1-mini 答案模型下，Mem0 为 61.4%，Supermemory 为 65.4%，Zep 约为 71%，EverMemOS 为 94.5%。在 LongMemEval（500 个问题）上，True Memory Pro 达到 87.8%（3 次运行平均值）。在 BEAM-1M（100 万个词元规模的 700 个问题）上，True Memory Pro 达到 76.6%（3 次运行平均值），高于 Hindsight 之前发布的 73.9% 的结果。 56 个配置的消融显示，性能最佳的配置系列中的差距为 1.3 个百分点。