人工智能辅助、基于平台的服务开发中的架构约束调整

人工智能辅助开发工具可以快速构建服务原型，但通常缺乏对生产环境中所需的架构约束、基础设施依赖性和组织标准的认识。因此，生成的工件可能会表现出脆弱的行为和有限的可部署性。我们提出了一种检索增强的脚手架方法，它将基于平台的代码生成与代理澄清循环相结合，以暴露和解决架构约束的模糊性。通过将模板检索与结构化交互相结合，该方法在服务脚手架期间嵌入了与生产相关的考虑因素。评估表明，与通用人工智能代码生成工作流程相比，架构一致性和可部署性得到了提高，这表明约束感知检索对于使人工智能辅助服务开发与生产软件工程实践保持一致至关重要。