更多并不总更好：LLM智能体脚手架中的跨组件干扰

LLM智能体系统通过堆叠脚手架组件（规划、工具、记忆、自我反思、检索）构建，假设越多越好。我们研究跨组件干扰（CCI）：组件相互作用破坏性地降解。我们在HotpotQA与GSM8K上以Llama-3.1-8B/70B运行全因子实验：五组件的全部2^5=32个子集（96条件、最多10种子）。全家桶系统一致次优：HotpotQA上单工具智能体超全家桶32%（F1 0.233对0.177，p=0.023）；GSM8K上3组件子集胜全家桶79%（0.43对0.24，p=0.010）。最优组件数任务相关（k*=1-4）且规模敏感：70B下，8B时有害的组合转为有益，但全家桶仍落后最佳子集。我们拟合主效应回归（R²=0.916）、计算精确Shapley值，发现183/325次次模性违背（56.3%），显示贪心选择不可靠。工具使用、自我反思与检索间的三体协同（INT_3=+0.175，95% CI [+0.003,+0.351]）作为探索性报告。CCI跨模型家族（Qwen2.5）复现，且对提示改写鲁棒。发现提示：最大装备的智能体默认应被经交互感知分析的任务特定子集选择取代。