TabCF：使用表格基础模型的分布控制函数估计

工具变量（IV）和控制函数（CF）方法是在存在不可测量的混杂因素的情况下进行因果效应估计的强大工具，但大多数现有方法仅针对平均效应和/或需要大量的拟合和调整工作。在本文中，我们介绍了一种使用表格基础模型进行控制函数回归的简单方法 TabCF，该方法能够对分布量（例如干预手段和分位数）进行准确、快速、识别透明和调整轻的因果估计；我们还提出了基于 copula 的多变量结果近似。 TabCF 在各种中小型合成和真实数据场景中的表现优于代表性方法。中心信息有两个方面：对于从业者来说，它强调 TabCF 是分布因果推理的有效工具；对于研究人员来说，它表明所提出的方法可以被视为未来方法开发的强有力的基线。代码可在 https://github.com/GepingChen/TabCF 获取。