PlotPick：人工智能驱动的从科学数据中批量提取数值数据

系统评价和荟萃分析经常需要作者仅以数字形式报告的数值数据，但手动数字化速度缓慢且无法扩展。我们推出了 PlotPick，这是一种开源工具，它使用视觉语言模型 (VLM) 从科学数据中批量提取结构化表格数据。我们根据两个既定的图表到表格基准（ChartX 和 PlotQA）评估来自三个提供商的 6 个 VLM，并与专用的图表到表格模型 DePlot 进行比较。所有六个 VLM 在两项基准测试中均优于 DePlot。在 ChartX（仅限于条形图、折线图、箱线图和直方图；n=300）上，VLM 的召回率达到 88-96%，而 DePlot 的召回率为 71%。在 PlotQA (n=529) 上，VLM 达到 86-99% RMSF1，而 DePlot 为 94%。在专用模型训练数据中缺少的图表类型上，差距最大：在箱线图上，DePlot 达到 24% RMSF1，而 VLM 达到 83-97%。 PlotPick 可在 https://plotpick.streamlit.app 上获取。