Safactory：可扩展的代理工厂，提供值得信赖的自主智能

随着大模型从会话助手演化为自主智能体，挑战日益来自长时程决策、工具使用与真实环境交互。既有智能体基础设施在评估、数据管理与智能体进化间仍显碎片化，使系统性发现风险与闭环持续改进模型变得困难。本报告提出Safactory：面向可信自主智能体的可扩展智能体工厂。Safactory整合三个紧耦合平台：用于轨迹生成的并行仿真平台、用于轨迹存储与经验抽取的可信数据平台，以及用于异步强化学习与在策略蒸馏的自主进化平台。据我们所知，Safactory是首个为下一代可信自主智能体提出统一进化流水线的框架。