OBLIQ-Bench：通过潜在和隐式查询暴露现代 检索器 中被忽视的瓶颈

检索基准日益饱和，但我们认为高效搜索远未成为解决问题。我们确定了一类称为倾斜的查询，它们寻找实例化潜在模式的文档，例如查找表达隐含立场的所有推文、展示特定故障模式的聊天日志或与抽象场景匹配的记录。我们研究了可能产生倾斜的三种机制，并引入了 OBLIQ-Bench，这是一套针对真实长尾语料库的五个倾斜搜索问题。 OBLIQ-Bench 暴露了检索和验证之间被忽视的不对称性，其中每当相关文档出现时，推理 LLM 都能可靠地识别潜在相关性，但即使是复杂的检索管道也无法首先显示最相关的文档。我们希望 OBLIQ-Bench 能够推动检索架构的研究，以有效捕获大型语料库中的潜在模式和隐含信号。