迈向自主商业智能：经数据到洞见发现智能体

摘要

把碎片化的企业数据转化为可行动洞见对LLM仍是重大挑战：受复杂数据库模式、动态SQL生成的限制与深度多维分析需求的约束。本文提出AIDA（自主洞见发现智能体）：首个为复杂商业环境中自主探索设计的端到端框架。我们建立高度灵活的即时零售环境，涵盖200余指标与100余维度，并集成了自研领域特定语言（DSL），把语义推理与精确SQL执行桥接。我们的强化学习系统随后把商业分析表述为帕累托原则引导的累积推理过程。实验结果显示AIDA显著超越基于工作流的智能体，大量评估进一步揭示AIDA实现更强的环境感知与更多视角的更深入分析。我们的工作最终确立了自主智能体对工业级商业智能系统的变革潜力。

迈向自主商业智能：经数据到洞见发现智能体：论文配图 — 图 2：所提出的 AIDA 框架的整体架构。该管道由四个集成阶段组成：（1）环境设置，建立双工具执行层：通过 DSL 与数据环境交互的数据检索工具，以及用于在安全沙箱中执行代码的 python 工具； (2)状态建模，将任务状态形式化为由标识符元数据、目标查询、分析见解、观察日志和结构化推理图组成的五元组； (3)轨迹合成，通过迭代的计划-动作-状态循环生成高质量的轨迹； (4)强化学习，其中代理的推出通过奖励函数进行评估。该框架采用全局批量返回机制来计算所有样本的平均值以进行优势计算，然后采用掩码策略来选择性地优化模型的策略。