MAVEN：具有逐步认知审计的多代理验证细化网络

虽然显式推理轨迹增强了模型的可解释性，但现有的范式通常依赖于缺乏中间验证的整体链，从而导致早期错误不受控制地级联。这种模块化的缺乏阻碍了精细的审计，并损害了高风险应用程序所需的认知信任。我们提出了 MAVEN（具有逐步认知审计的多代理验证精化网络），这是一个受黑板启发的框架，旨在通过显式的角色解耦将 LLM 转变为深思熟虑的推理器。 MAVEN 的核心是一个对抗性的怀疑论者-研究员-判断循环，通过在功能上将逻辑防御与事实依据分开来模拟专家审议。 OpenBookQA、TruthfulQA、HALUEVAL 和 StrategyQA 基准测试表明，MAVEN 在四个细粒度指标上提供了卓越的推理质量。值得注意的是，MAVEN 通过生成显式结构化、模块化和可验证的审议轨迹，而不是依赖隐式内部状态或事后共识，始终优于 GEMINI-3.1-Pro 等潜在推理模型和基于共识的基线（例如 ReConcile）。此外，综合评估证实，MAVEN 完全与模型无关，可以作为强大且可转移的推理助推器，在不同的骨干模型上产生显着的性能改进。