论文
通过蒸馏 LLM 从完整 CMR 报告中提取不确定性结构化数据
Uncertainty-Aware Structured Data Extraction from Full CMR Reports via Distilled LLMs
摘要
将自由文本心脏磁共振 (CMR) 报告转换为可审核的结构化数据仍然是队列组装、纵向管理和临床决策支持的瓶颈。我们推出了 CMR-EXTR,这是一个轻量级框架,可将自由文本 CMR 报告转换为结构化数据,并为每个字段分配质量控制的置信度。师生 蒸馏 管道可实现完全离线推理,同时限制手动注释。不确定性整合了三个互补的原则——分布合理性、抽样稳定性和跨领域一致性——来对人工审查进行分类。实验表明,CMR-EXTR 达到了 99.65% 的变量级别准确率,证明了可靠的提取和信息丰富的置信度得分。据我们所知,这是第一个具有集成置信度估计的 CMR 特定提取系统。该代码可从 https://github.com/yuyi1005/CMR-EXTR 获取。