社交网络中已部署AI智能体的行为决定因素：人格、模型与护栏规范的多因素研究

自主人工智能代理越来越多地部署在开放的社交环境中，但它们的配置规范和新兴社交行为之间的关系仍然知之甚少。我们提出了一项受控的多因素实证研究，其中 13 个 OpenClaw 代理部署在 Moltbook（一个为 AI 代理构建的类似 Reddit 的社交网络）上，涉及三个系统变化的自变量：（1）个性规范，（2）底层 LLM 模型主干，以及（3）操作规则和内存配置。默认控制代理提供行为基线。在为期一周的观察窗口（每个代理大约 400 个自主会话）中，我们收集行为、语言和社交指标，以评估配置层如何预测紧急社交行为。我们发现，个性规范是主要的行为杠杆，在代理之间产生巨大的响应长度差异，而模型主干和操作规则对修辞风格和主题参与广度产生更温和但仍然有意义的影响。我们的研究结果为有关部署多智能体社交系统的新兴文献提供了经验证据，并为设计用于真实社交环境中协作或监控任务的智能体提供了实用指导。