通过几何基础的以结构为中心的图基础模型

图基础模型（GFM）寻求跨图域的可转移表示，但受到结构异构性和不兼容的节点特征空间的限制。我们提出了以结构为中心的图基础模型（SCGFM），它将图拓扑视为可转移知识的主要来源。 SCGFM 将图建模为度量测量空间，引入了定义共享结构坐标系的可学习几何基础。图通过 Gromov-Wasserstein 距离与这些基对齐，产生适应异构图拓扑的结构对齐的潜在表示。为了解决特征不兼容的问题，SCGFM 采用了一种结构感知特征重新编码机制，该机制可以统一节点表示，而无需假设固定的特征维度或需要特定于数据集的预处理。图级和节点级任务的实验证明了强大的域内和跨域泛化能力，优于现有的 GFM 方法。