论文

NyayaAI:使用多代理架构和检索增强生成的人工智能法律助理

NyayaAI: An AI-Powered Legal Assistant Using Multi-Agent Architecture and Retrieval-Augmented Generation

应用与实践行业应用

摘要

由于法律语言的复杂性以及研究和案例分析涉及的法律文件数量庞大,印度的法律信息在很大程度上仍然难以获取。本文介绍了 NyayaAI,这是一款人工智能驱动的法律助手,可以自动化并简化律师、法学院学生和普通用户的法律工作流程。该系统将 大语言模型 与检索增强生成管道相结合,该管道基于精心策划的印度法律知识库,包括宪法条款、法规、判例法和司法先例。通过 Mastra TypeScript 框架编排的多代理架构协调一个主代理与处理法律研究、文档摘要、判例法检索和起草协助的专门子代理。合规性模块会在交付前验证所有响应。测试样本的域分类精度达到 70\%,RAG 检索精度为 74\%,总体响应精度为 72\%,这表明结构化多代理 LLM 系统可以有效提高法律可访问性和工作流程效率。代码\脚注{https://github.com/B97784/NyayaAI}已公开发布,以供研究社区使用。