LimeCross：具有结构一致性的上下文条件分层图像编辑

分层图像资源广泛应用于现实世界的创意工作流程中，实现无损迭代和灵活的重新构图。分层图像生成和分解方面的最新进展合成或恢复分层表示，但分层图像的可控编辑仍然具有挑战性。手动编辑需要跨图层仔细协调，以保持一致的照明和接触，而基于人工智能的管道将图层折叠成扁平图像进行编辑，然后再次分解它们，从而引入背景到前景的泄漏和不稳定的透明度。为了解决这些限制，我们提出了 LimeCross，这是一个 无需训练 上下文条件分层图像编辑框架，它根据文本编辑用户选择的 RGBA 层，同时保持其余层不变。它利用来自其他层的上下文线索，使用双流注意机制来保持跨层一致性，同时明确维护层完整性以防止编辑层的污染。为了评估我们的方法，我们引入了 LayerEditBench，这是一个包含 1500 个分层场景的基准，具有配对的源/目标提示，以及评估编辑保真度和 Alpha 通道稳定性的评估协议。大量实验表明，LimeCross 在强大的编辑基线上提高了图层纯度和复合真实感，将上下文条件分层编辑建立为可控生成创作的原则框架。