多代理系统的控制图

事实证明，生成代理在各种情况下都是强大的助手。鉴于这一成功，用户现在可以在开放式多代理环境中以最小的限制部署代理。当前监测开放式多智能体系统动态的方法仅限于定性检查。在本文中，我们将自适应控制图的过程理论概念扩展到多智能体系统，以实现自动监控。通过仿真，我们证明了自适应控制图对于监控可以从环境中学习的多智能体系统是必要的。我们进一步从经验和理论上证明，自适应控制图很容易受到背叛速度足够慢的对抗性代理的影响。这些结果说明了多智能体系统控制中的一个基本权衡：系统中的智能体要么无法学习，要么系统容易受到对手的攻击。