论文
RETUYT-INCO 在 BEA 2026 共享任务 2:德语基于评分标准的元提示
RETUYT-INCO at BEA 2026 Shared Task 2: Meta-prompting in Rubric-based Scoring for German
摘要
在本文中,我们介绍了 RETUYT-INCO 参与 BEA 2026 共享任务“基于量规的德语简答评分”的情况。我们的团队参加了轨道 1(看不见的答案三向)、轨道 3(看不见的答案双向)和轨道 4(看不见的问题双向)。由于这些曲目需要使用特定的评分标准对简短的学生答案进行评分,因此我们寻找方法来处理任务不断变化的性质。我们创建了一种称为元提示的方法。在这种方法中,LLM 根据训练集中的示例创建自定义提示。然后使用该提示对新学生的答案进行评分。除了这种方法之外,我们还描述了我们使用的其他方法,例如经典机器学习、微调 开源 LLM 以及不同的提示技术。根据官方成绩,我们团队在第一场比赛的 8 名参赛者中排名第 6,QWK 为 0.729。在第 3 轨中,我们以 0.674 的 QWK 在 9 个中排名第 4,并且在第 4 轨中的 8 个中排名第 4,QWK 为 0.49。