EcoGEO：用于支持网络的 LLM 搜索代理的轨迹感知证据生态系统

支持网络的 LLM 代理正在改变在线信息影响搜索结果的方式。现有的生成引擎优化（GEO）研究主要集中在单个网页上。然而，代理网络搜索不是单文档设置：代理可以发出查询、抓取页面、跟踪链接、重新制定搜索以及跨多个浏览步骤综合证据。因此，影响力不仅取决于页面内容，还取决于页面如何组织、连接以及沿着代理的浏览轨迹遇到的方式。我们通过生态系统生成引擎优化（EcoGEO）研究这种转变，它将 GEO 视为支持网络的 LLM 代理的环境级别影响问题。为了实例化这一观点，我们提出了 TRACE，一个轨迹感知协调证据生态系统。给定推荐查询和虚构的目标产品，我们的方法构建了一个受控证据环境，该环境协调面向代理的导航入口页面与异构支持页面。这些页面使用共享术语、内部链接和一致的产品属性来介绍、验证和强化目标产品。我们在 OPR-Bench 上评估我们的方法，OPR-Bench 是开放式产品推荐的基准。实验表明，它在最终目标推荐中始终优于页面级 GEO 基线。轨迹级指标进一步显示初始目标结果爬行、特定目标的后续搜索和内部链接爬行的增加，这表明收益来自于塑造代理的证据获取过程，而不仅仅是添加更多与目标相关的内容。总体而言，我们的研究结果支持 GEO 的生态系统研究范式，其中支持网络的 LLM 代理与指导搜索、浏览和答案合成的更广泛的证据环境相关。