OP4KSR：具有周期性伪影抑制功能的一步式免补丁 4K 超分辨率

基于扩散的真实世界图像超分辨率（Real-ISR）取得了卓越的感知质量；然而，直接超分辨率图像到 4K 仍然受到极端内存消耗的限制。因此，现有方法采用基于补丁的推理，牺牲了全局上下文并引入了语义混乱、空间不一致和严重的延迟。我们提出 OP4KSR，这是一种建立在强大的 Flux 主干基础上的一步式免补丁 4K SR 方法。通过利用极限压缩 F16 VAE，OP4KSR 使 4K SR 推理在实际 GPU 预算下变得易于处理，保持全局空间语义一致性，同时实现高效推理。然而，采用这种一步式架构本质上会引发严重的周期性伪影。我们将其追溯到 RoPE 基频分配不匹配和词元内空间模糊性，这两者都因缺乏迭代细化而加剧。为了抑制这些伪影，我们将 RoPE 基频重缩放 (RFR) 与基于自相关的周期性损失 ($\mathcal{L}_\text{AP}$) 结合起来。此外，我们还策划了一个专用训练数据集以及三个基准（一个合成基准和两个真实基准）来推进 4K SR 研究。大量实验表明，OP4KSR 通过高效推理实现了具有竞争力的感知质量，在单个 NVIDIA H20 GPU 上仅用 5.75 秒即可生成 4096\times4096$ 的输出。