EconAI：不断变化的经济环境中的动态角色演变和记忆感知代理

大语言模型 (LLM) 在经济模拟中的集成显着增强了基于代理的建模，但现有框架难以捕捉短期优化和长期战略规划之间的相互作用。传统方法依赖于静态数据驱动的预测，未能纳入受经济情绪、市场波动和个人目标影响的适应性行为。为了解决这些限制，我们引入了一种新颖的 EconAI 框架，其中结合了经济情绪指数（ESI）、内存加权和动态决策机制。通过量化经济信念、调整历史数据影响以及将工作与消费行为联系起来，EconAI 实现了更加人性化的决策过程，代理人根据市场信号和长期目标调整其行动。它是第一个基于LLM的模拟系统，可以在统一的框架中模拟宏观/微观经济环境和相互作用。实证评估表明，EconAI 提高了经济反应的稳定性，更好地复制了现实世界的就业-消费周期，并增强了整体决策的稳健性。这一进步标志着朝着更现实、适应性更强的经济主体模拟迈出了关键一步。