推导提示：一种基于逻辑的改进检索增强生成的方法

大语言模型 在问答领域的应用显示出巨大的前景，但在使用这些模型时，尤其是在知识密集型、特定领域的任务中，会出现幻觉和错误推理等重要挑战。为了解决这些问题，我们引入了推导提示，这是一种用于检索增强生成框架的生成步骤的新颖提示技术。受逻辑推导的启发，该方法涉及通过系统应用预定义规则从初始假设得出结论。它构建了一个可解释的派生树，并增加了对生成过程的控制。我们将此方法应用于特定案例研究，与传统的 RAG 和长上下文窗口方法相比，显着减少了不可接受的答案。