论文
Deepchecks：评估检索增强生成（RAG）
Deepchecks: Evaluating Retrieval-Augmented Generation (RAG)
摘要
结合检索增强生成（RAG）技术的大语言模型（LLM）正在变革医疗、金融和客户服务等多个领域的应用。尽管潜力巨大，但由于生成输出的随机性以及检索与生成组件之间复杂的相互作用，评估RAG系统仍然是一个复杂挑战。本文介绍Deepchecks，一个专为评估RAG应用而量身定制的综合框架。Deepchecks的评估框架通过多维度方法、根因分析和生产监控来处理RAG应用评估。通过确保与应用特定需求保持一致，Deepchecks框架为评估RAG系统的可靠性、相关性和用户满意度提供了坚实基础。
