IFPV：用于生成运营规划和高保真计划验证的集成多代理框架

作战计划的生成和验证对于现代复杂、快速变化的战场环境至关重要，但传统的生成和验证方法仍然分别面临着生成不可行和验证不足的挑战。为了缓解这些限制，我们提出了一个用于生成运营规划和高保真计划验证（IFPV）的集成多代理框架。 IFPV 由两个紧密耦合的模块组成：用于生成操作规划的多视角分层代理（MPHA）和用于高保真对抗计划验证的对抗认知模拟引擎（ACSE）。 MPHA 通过探路者、分析师和规划者代理的协作，将指挥官意图分解为可执行的多平台战术行动序列。 ACSE 引入了配备定制世界模型的对手，该模型可以预测关键任务平台的未来演变，并对候选计划进行动态反制。非对称作战战术模拟器（ACTS）中的模拟实验表明，与单步 大语言模型（LLM）规划基线相比，IFPV 将任务成功率提高了 19.4%，并将运营成本降低了 41.7%。与传统的基于规则的验证器相比，ACSE 的平均抑制率提高了 31.8%，这表明所提出的验证环境在揭示候选计划的潜在漏洞方面更加严格且更具区分性。 IFPV 的代码可以在 https://github.com/zhigao3ks/IFPV 找到。