RTL-BenchMT：通过智能体辅助分析与修订的RTL生成基准动态维护

摘要

本文介绍RTL-BenchMT，一个用于动态维护RTL生成基准的智能体框架。大语言模型（LLM）辅助的自动化RTL生成是EDA研究中最重要的方向之一。然而，当前RTL基准面临两个关键挑战：（1）基准中存在缺陷案例；（2）对基准的过拟合。这两个挑战都难以仅靠人工工程投入解决。为解决这些问题并系统性降低人工维护成本，我们提出自动化智能体框架RTL-BenchMT。RTL-BenchMT聚焦两个关键应用：（1）自动识别并修订有缺陷的基准案例；（2）自动检测并更新过拟合案例。借助RTL-BenchMT，我们对缺陷案例与过拟合案例进行了透彻深入的分析，并产出一个将向社区开源的精炼基准套件。

RTL-BenchMT：通过智能体辅助分析与修订的RTL生成基准动态维护：论文配图 — 图 1。(1) 有缺陷的情况和 (2) 过度拟合是 RTL 生成基准的两个重大挑战。 RTL-BenchMT 通过动态维护基准来解决这些挑战。 RTL-BenchMT 在两个重要方面做出了贡献：（1）自动识别和修改有缺陷的案例；（2）自动检测和更新过拟合案例。