从提示到协议：面向实验室自动化的AI智能体

科学实验室自动化能让协议的执行更快、更安全、更精确且更可复现，从而加速新材料、药物等的发现与测试。然而，搭建和运行自主实验室需要协调大量仪器与机器人，迫使科学家编写代码、管理配置文件并应对复杂的软件基础设施。我们提出一种将大语言模型与实验室编排相集成的AI智能体架构，使科学家能够用自然语言交互式地创建并监控自动化实验协议。该AI智能体集成于实验编排系统（EOS）之中，在带自动验证与纠错的智能体循环下运行，支持完整的实验生命周期：创建协议、运行并监控协议与闭环优化活动，以及分析结果。可视化图编辑器将协议渲染为与AI智能体协议表示同步的交互式节点图，支持AI辅助构建与手动构建协议之间的无缝切换。在横跨化学、生物与材料科学的三个模拟自动化实验室上评估，该AI智能体实现97%的首次尝试协议生成成功率，并将所需界面操作数降低一个数量级。