借助TIDE迈向稳健的议论文理解：一个融合审判与辩论的交互式框架

议论文是评估批判性思维与推理能力的重要媒介，但通过提示词准确理解和评估此类文本的工作仍然有限。在本工作中，我们提出TIDE，一个通过融合TrIal与DEbate机制来改进面向论证类任务的基于准则提示优化的新框架。我们的方法通过削弱噪声训练数据的影响并增强优化稳定性，解决了基于准则提示优化的关键局限。我们在三个核心任务上评估TIDE：自动作文评分、论证成分检测和论证关系识别。结果表明，我们的框架在各任务上均提升了性能。这些发现凸显了结合基于提示的方法在高级论证理解上的潜力。