论文

Soap2Soap:通过多代理协作重制长电影视频

Soap2Soap: Long Cinematic Video Remaking via Multi-Agent Collaboration

智能体系统Agent 协作

摘要

我们研究系列级电影重拍,这是一个长期的视频到视频生成问题,通过风格化或演员替换来本地化完整的剧集或电影,同时在数百个镜头中严格保留叙事结构、动作编排和角色身份。由于在大的摄像机运动和视点变化下复合身份漂移、背景突变和语义侵蚀,现有的视频生成和编辑管道经常在这种情况下崩溃。我们提出了 Soap2Soap,这是一个多代理框架,通过双桥一致性机制强制执行长期的语言视觉一致性:场景感知的 JSON 剧本充当持久的语义主干,并在场景和镜头级别动态分配视觉参考锚点。为了在视频合成之前抑制漂移,我们引入了批量关键帧一致性,通过基于网格的公式在共享潜在上下文中联合生成多个关键帧。闭环验证代理进一步审核身份、稳定性和一致性,以触发选择性再生。 SoapBench 上的实验表明,在长期一致性和叙述保真度方面,比商业视频生成 API 有了显着改进。